Lecciones aprendidas un año después de la Ley de IA de la UE

Esta ponencia magistral explora lo que realmente ocurre cuando la IA, la ética y el cumplimiento colisionan un año después de la entrada en vigor de la Ley de IA de la UE. Yendo más allá de la teoría jurídica, examina cómo las organizaciones han tenido que rediseñar su gobernanza de datos, gestión de riesgos de modelos y modelos operativos de IA para satisfacer nuevas expectativas éticas y regulatorias. En lugar de tratar el cumplimiento como una lista de comprobación, la sesión analiza cómo las cuestiones de equidad, transparencia, responsabilidad y protección de datos moldean ahora cómo se construyen, despliegan y gobiernan los sistemas de IA. Destaca cómo los principios éticos se están traduciendo en controles concretos dentro de las canalizaciones de datos, el desarrollo de modelos y las plataformas en la nube.